| Titre : | Ordonnancement des taches dans un environnement Cloud |
| Auteurs : | Mohammed Benyahdou, Auteur ; Djilali Layadi, Auteur ; Rebbah, Mohammed, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2023 |
| ISBN/ISSN/EAN : | SE02373T |
| Format : | 85P. / couv. ill. / 29cm. |
| Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
La mémoire de fin d'études porte sur l'ordonnancement des tâches dans un environnement cloud basé sur l'optimisation de l'énergie. Le premier chapitre commence par la définition du terme "cloud computing" et présente ses caractéristiques, avantages, types et modèles. Ensuite, il aborde les centres de données, leurs architectures, topologies ainsi que les systèmes de refroidissement. Enfin, il présente les différentes méthodes de calcul de l'énergie dans les centres de données. Le deuxième chapitre traite des différents paramètres qui affectent la consommation d'énergie dans un environnement cloud. Il définit ensuite le problème d'ordonnancement des tâches et présente ses différents types et techniques. Il présente également l'état de l'art en mentionnant les différentes recherches qui ont abordé des approches similaires à celle du mémoire. Ces recherches sont discutées en termes d'idée générale, problématique, méthodes utilisées et résultats obtenus. Dans le dernier chapitre, le mémoire propose un modèle pour optimiser la consommation d'énergie et le temps d'exécution des tâches. Tout d'abord, une procédure d'allocation basée sur un algorithme de tri (par capacité) est utilisée. Ensuite, un seuil prédéfini est utilisé pour lancer une procédure de vérification d'énergie. Si l'énergie dépasse le seuil, un algorithme de scheduling est lancé pour réaffecter les machines virtuelles aux serveurs physiques afin de réduire la consommation d'énergie. Enfin, les résultats obtenus sont présentés. Ces résultats démontrent l'efficacité du modèle proposé en termes de réduction de la consommation d'énergie et d'optimisation du temps d'exécution des tâches. Le mémoire conclut sur l'importance de l'ordonnancement des tâches dans un environnement cloud pour maximiser l'efficacité énergétique et les performances. Il suggère également des pistes pour des travaux futurs afin d'améliorer davantage le modèle proposé |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SE02373T | INF959 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Consultation sur place Exclu du prêt |
Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Accueil
