| Titre : | Segmentation de l'image du fond d'oeil pour l'identification des maladies de la rétine |
| Auteurs : | Boujlal Bouziani, Auteur ; Ghereci Temzine, Auteur ; Mustapha Sahraoui, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2023 |
| ISBN/ISSN/EAN : | SE02417T |
| Format : | 80p. / couv. ill. / 29cm. |
| Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
Le but de ce projet est de concevoir un système intelligent capable de distinguer et classifier les images médicales du fond d'oeil afin d'aider les médecins de prendre des décisions. L'image est classifiée en deux classes (d'une personne normale ou une image d’une personne infectée par la maladie de la rétine). L'approche proposée est fondé principalement sur l'amélioration de la qualité de l'image en équilibrant les couleurs pour extraire plus de détails, et sur les réseaux de neurones convolutifs. Nous avons pu construire un réseau de neurones convolutifs (CNN) qui entraîne (apprentissage) une dataset du fond d'oeil qui englobe des images présente des malade et normale afin de classifier si le patient est malade ou non .les résultats obtenu on prouvé la fiabilité de l'approche de la détection des maladies de la rétine proposée. Mots-clés: réseau de neurons convolutive , Modèle, rétine , Apprentissage a profonde, base des donnes |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SE02417T | INF961 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Consultation sur place Exclu du prêt |
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